Я fullstack-разработчик и ментор с опытом работы в небольших и крупных командах: от проектов с выстроенными процессами до тех, где их нужно создавать с нуля. Участвовал в создании двух стартапов с нуля. Моя экспертиза охватывает AI-разработку, fullstack, DevOps, Kubernetes и микросервисные системы. Работаю с продуктовым подходом и пониманием бизнеса: связываю технические решения с задачами пользователей, целями продукта и его развитием.
Техническая экспертиза
Разрабатываю backend на Node.js и TypeScript, интерфейсы на React и Vue, проектирую микросервисы и интеграции. Работаю с высоконагруженными системами, Kubernetes, CI/CD и наблюдаемостью через OpenTelemetry. В AI-разработке создаю RAG-пайплайны и ИИ-чаты со стримингом ответов, интегрирую LLM в продукты и использую AI-инструменты в ежедневной работе. В основе моего подхода — понятная архитектура, строгая типизация и интеграционные тесты.
Продукт и бизнес
Работал в финтехе, аналитике недвижимости, системной интеграции и IT-консалтинге. Умею смотреть на задачу целиком: от потребности пользователя и бизнес-логики до архитектуры, запуска и поддержки в проде. Развиваю собственные продукты: СПИН — мониторинг цен на новостройки с уведомлениями в Telegram, и SMETAS — SaaS-платформу для строительных смет. Этот опыт помогает оценивать решения с точки зрения их пользы, стоимости и дальнейшего развития.
Команда и менторство
Был тимлидом небольшой команды, провожу технические интервью при найме и помогаю разработчикам расти. Как ментор разбираю реальные рабочие задачи, архитектуру и карьерные шаги. Я эксперт и лектор в Школе 21 (Сбер), консультирую на Solvery и GetMentor. Провёл 30+ платных и 50+ бесплатных консультаций. Ценю ясную коммуникацию, обмен знаниями и ответственность за общий результат.
Как со мной работать
Живу в Апрелевке (Московская область), работаю удалённо или в гибридном формате, готов к переезду. Английский — B2. Резюме и подробный опыт — на Habr Career. Обсудить работу, проект или менторство удобнее всего в Telegram.
Области экспертизы
Ключевые направления, в которых я работаю
Backend и микросервисы
Проектирование и разработка масштабируемых микросервисных систем с высокой нагрузкой
B2B-аналитика недвижимости - топ-1 сервис в РФ ·80/20 backend
Поддерживаю и развиваю микросервисную архитектуру под нагрузкой 40K+ DAU и 2000 rps: Event-Driven (pub/sub), Circuit Breaker (Opossum), MinIO/S3 для отчётов
Выстроил полный observability-стек: OpenTelemetry Collector (OTLP HTTP+gRPC), Tempo (TraceQL), Loki, Prometheus, 4 дашборда Grafana / 64 панели с алертами в Telegram (5xx, p95-latency, RabbitMQ-backlog, Redis-down, predictive disk-full); spanmetrics + servicegraph для авто-Service Map
Перевёл proxy/scraper/notification/admin/cms с Express на Fastify - latency на k6 упала в 2× при той же памяти
Реализовал Vike+React SSR-витрину: каталог ЖК, премиум-флоу с guards и paywall, аналитика цен на графиках, ИИ-чат на собственном RAG со стримингом ответов
Запустил лендинги на Astro + Tailwind с WebGL-анимациями на Pixi.js - SSG, отличные Core Web Vitals и SEO-индексация
Поднял парсер 40 источников на Fastify + Playwright + Rebrowser + Camoufox: обход антибот-защиты, fingerprint-ы, ghost-cursor, очередь в RabbitMQ, checkpoint-resume в Redis
Внедрил pgvector в PostgreSQL для embeddings и RAG под AI-фичи; распределённый cron на BullMQ + Redis
Интегрировал Robokassa (карты, СБП, ЮMoney) с 30-дневной подпиской и авто-завершением через scheduler-сервис
Внедрил Drizzle ORM с типобезопасными миграциями и общим schema-пакетом; выделил shared-пакеты contracts (Zod DTO), logger (Pino+OTel), telemetry (auto-instrumentation) для всей монорепы
CI/CD на self-hosted GitHub Actions runners: детекция изменённых сервисов, билд+push в Docker Hub, деплой через Dokploy + Docker Swarm, pre-push gate (lint, typecheck, unit + integration)
Пирамида тестов: vitest unit, integration на docker-compose (Postgres + Redis + RabbitMQ + headless browser), k6 нагрузочное с историческим сравнением
VitePress-портал внутренней документации - ускорил онбординг аналитиков и разработчиков
Финтех (аутсорс) - крупный бигтех, ОФП ЦБ РФ ·70/30 backend
В команде из 3 человек разработали финтех-продукт для крупного бигтеха - после защиты зарегистрирован как ОФП ЦБ РФ
Финансовое ядро (wallet) и платёжный шлюз: оптимистичная блокировка через version, атомарные Prisma-транзакции, идемпотентность под конкурентной нагрузкой с реальными деньгами
Outbox-паттерн поверх Kafka (доменные события, DLQ с retry/backoff через Redis, автоочистка) - гарантия консистентности БД, исключены двойные зачисления и потерянные выводы
Полный observability на фронте: Sentry Next.js (SSR + CSR error boundaries, performance tracing, session replay) с OTel-заголовками - ошибка на UI трассируется до конкретного gRPC-вызова в нужном микросервисе
Перевели клиент с REST на GraphQL Federation (Apollo Client + GraphQL Codegen, Mercurius на Fastify) - один типобезопасный эндпоинт вместо 20 REST-интеграций; изменения backend ловятся CI на этапе codegen
gRPC-контракты через buf + ts-proto: типобезопасные клиенты/сервисы, двусторонний маппинг ошибок, OTel-метрики на каждый RPC-вызов
Полный observability-стек на бэке: OTel SDK + Collector, Prometheus + Loki + Zipkin, Grafana; автоинструментация Fastify/GraphQL/gRPC/Prisma/KafkaJS/IORedis/MongoDB; кастомные метрики и Kafka consumer lag
Инфраструктура: Docker-образы, деплой Helm-чартами в Kubernetes, GitOps через FluxCD, GitLab CI с multistage pipeline, автоматические стенды для изолированной разработки
Жёсткие доменные правила: kafka.send() только через outbox-таблицу, Zod-валидация ENV на старте (fail-fast), schema-per-service в Prisma
FSD на фронте для разделения бизнес-сущностей и понятного хранения кодовой базы
Развиваю микросервисы highload-платформы (40K+ DAU, 2000 rps): построил полный observability-стек (OTel Collector + Tempo + Loki + Prometheus + Grafana, 4 дашборда / 64 панели с алертами в Telegram), перевёл proxy/scraper/notification/admin/cms с Express на Fastify (latency ↓ 2×), реализовал Vike+React SSR-витрину с ролевым paywall и собственным ИИ-чатом на RAG со стримингом ответов, развернул pgvector для embeddings.
40K+ DAU / 200K+ посещений в сутки
2000 rps в проде, latency ↓ 2× после миграции на Fastify
В команде из 3 человек довели продукт для крупного бигтеха до регистрации как Оператор Финансовой Платформы ЦБ РФ. Спроектировал wallet с оптимистичной блокировкой через version и атомарными Prisma-транзакциями, развернул outbox-паттерн поверх Kafka (доменные события + DLQ с retry/backoff через Redis), перевёл команду с REST на GraphQL Federation (Apollo Client + Mercurius на Fastify): 1 типобезопасный эндпоинт вместо 20 REST-интеграций.
Выделил кросс-сервисную инфраструктуру в shared-пакеты (contracts с Zod-DTO, logger на Pino+OTel, telemetry с OTel auto-instrumentation) - переиспользуемая база для всей монорепы. Поднял пирамиду тестов на 3 уровнях (vitest unit на все сервисы и shared-пакеты, integration на docker-compose с Postgres+Redis+RabbitMQ+headless browser, k6 нагрузочное с историческим сравнением). Настроил CI/CD на self-hosted GitHub Actions runners с детекцией изменённых сервисов, билдом и пушем в Docker Hub, деплоем через Dokploy + Docker Swarm.
Активно интегрирую LLM и AI-инструменты в повседневную разработку и в продукты. Использую AI не как игрушку, а как инструмент, который кратно увеличивает скорость и качество работы.
RAG-пайплайны
Retrieval-Augmented Generation для поиска и генерации на основе собственных данных
AI-ассистенты в IDE
Claude Code, Cursor - ежедневные инструменты для генерации, рефакторинга и code review
Векторные БД и Embeddings
Семантический поиск, хранение и работа с векторными представлениями данных
Пишу технические и карьерные статьи на Хабре и vc.ru, выступаю экспертом и лектором в Школе 21 (Сбер), на профильных IT-конференциях и митапах, веду Telegram-каналы о разработке и карьере.
Темы - Node.js, микросервисы, разработка с AI, переход с фронтенда в fullstack, наставничество.
Менторство и преподавание
Делюсь опытом и помогаю расти другим разработчикам
Менторю по собственной системе и роадмапам через личный сайт, Telegram и сторонние площадки. Провожу мок-собеседования и карьерные консультации для fullstack-разработчиков.
Карьерные консультации и мок-собеседования для разработчиков
Помогаю fullstack- и backend-разработчикам структурно расти в карьере и уверенно проходить технические интервью. Формат - онлайн, удобное время согласуем в Telegram.
Оплата по факту проведения. Для постоянных клиентов и студентов - индивидуальные условия.
Частые вопросы
Коротко о главном: опыт, стек, услуги и как связаться
Чем занимается Евгений Надточеев?
Fullstack-разработчик с 5 годами коммерческого опыта. Специализируется на backend (Node.js, Go, NestJS, Fastify), DevOps (Kubernetes, Docker, OpenTelemetry), highload-микросервисах и AI/LLM-интеграциях. Сейчас работает в bnmap.pro - топ-1 b2b-платформе аналитики недвижимости в РФ.
Да. На сайте доступны платные услуги: карьерная консультация - 2500 ₽ за час (разбор резюме, карьерная стратегия, подготовка к оффер-переговорам) и мок-собеседование - 5000 ₽ за 2 часа (live coding, system design, теория, развёрнутый фидбек). Также доступен на Solvery, GetMentor и через Telegram.
Проводит ли Евгений технические собеседования при найме?
Да. Был тимлидом небольшой команды и активно проводит технические интервью с кандидатами в компанию - провёл уже несколько десятков. Оценивает архитектурное мышление, code review, фундамент по Node.js, SQL и system design.
Финтех (платёжные системы, криптовалюты, fiat, биллинг - команда довела продукт до регистрации Оператором Финансовой Платформы ЦБ РФ); аналитика недвижимости (топ-1 b2b-платформа в РФ с 40K+ DAU, 200K+ посещений/сутки и 2000 rps); системная интеграция и IT-консалтинг.
Работает ли Евгений с AI и LLM?
Да, активно. Спроектировал и реализовал ИИ-чат на собственном RAG-пайплайне со стримингом ответов внутри платформы аналитики, развернул pgvector в PostgreSQL для embeddings. Ежедневно использует Claude Code и Cursor в разработке - даёт реальное ускорение в пару раз.
Какое образование у Евгения?
Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации, Орёл (2019). Специальность: информационная безопасность телекоммуникационных систем; автоматизированные системы обработки информации и управления. Сертификат English Level B2 (2023).
Создавал ли Евгений свои стартапы?
Да, создатель двух собственных продуктов: СПИН (podbor-minuta.ru (откроется в новой вкладке)) - сервис мониторинга цен на новостройки Москвы с уведомлениями о скидках застройщиков (ПИК, Самолёт, Гранель, Level, Эталон) в Telegram; и SMETAS (alibaba.hhos.ru (откроется в новой вкладке)) - SaaS-платформа для составления строительных смет с базой материалов и командной работой.
В каком формате Евгений работает?
Удалённо или гибридом из Подмосковья (Апрелевка). Готов к переезду. Доступен для клиентов по всей России и странам СНГ. Менторство и услуги - для русскоязычных разработчиков по всему миру (на запрос - английский, уровень B2).
Какие платные услуги предлагает Евгений на сайте?
Карьерная консультация - 2500 ₽ за 1 час (разбор резюме и hh-профиля, карьерная стратегия и роадмап на 3-6 месяцев, подготовка к переговорам об оффере, запись встречи и текстовый follow-up). Мок-собеседование - 5000 ₽ за 2 часа (live coding и алгоритмы, system design на реальном кейсе, теория по Node.js / БД / архитектуре, развёрнутый фидбек по сильным и слабым сторонам). Оплата по факту проведения, удобное время согласуется в Telegram.